客流统计系统的原理

  • 可乐视频app 2016-07-15 分享新闻到:
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    从视频中分析出人数是一个非常复杂和有挑战性的计算机视觉与人工智能问题。
 
    一个解决方案是采用运动区域检测算法来实现的。其基本原理是在固定摄像头里提取出运动区域,根据这些运动区域进行统计。当运动区域和人的大小相似的时候,就可以认为有一个人通过。当多个人距离较近的时候,采用人体大小的先验知识,把一个运动区域分割为多个单人区域,从而对客流的估计。当然,视频流是实时连续的,运动区域的检测和分割需要在每一帧内不停地计算。此外还要对每一帧间的运动区域进行跟踪,把不同时间的运动区域连接起来,从而给出正确的客流和行人运动方向。
 
    还有一种基于图像特征和神经元网络的算法。其基本原理是在图像中采集一些反应人体特点的比较粗糙的特征,比如图像边缘密度,然后通过神经元网络学习人数与图像特征之间的非线性关系。随着计算机视觉与人工智能技术的发展,新的更加可靠快速的人数统计算法与产品在不断出现。
 
    视频客流统计系统的性能评估
 
    客流统计系统的性能主要有三方面的指标。
 
    第一是系统的适用范围
 
    第二是系统的准确度
 
    第三是系统的速度。
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